博客
关于我
Java的值传递和引用传递
阅读量:723 次
发布时间:2019-03-17

本文共 1627 字,大约阅读时间需要 5 分钟。

Java值传递与引用传递详解

一、代码示例

以下是两种主要的编程语言中的代码示例:

1. User类

public class User {
private String name;
public String getName() {
return name;
}
public void setName(String name) {
this.name = name;
}
}

2. 测试类

public class Demo1 {
public static void main(String[] args) {
User user = new User();
List
list = new ArrayList<>();
list.add(user);
user.setName("李四");
System.out.println(list.get(0).getName());
}
}

二、值传递与引用传递

1. 值传递

值传递是指方法调用时,传递的参数是按值的拷贝传递。具体实现方式是将实际参数的值复制到方法中的形式参数中,两者之间不会有任何关联。

2. 引用传递

引用传递是指方法调用时,传递的参数是按引用的方式传递。具体实现方式是将实际参数的内存地址传递给方法中的形式参数参数,两者指向同一个内存空间。

三、值传递的特点

  • 传递的是值的拷贝:传递后,原参数与方法参数之间互不影响。
  • 方法修改不会影响原参数:如下代码所示:
public class TempTest {
private void test1(int a) {
a = 5;
System.out.println("test1方法中的a=" + a);
}
public static void main(String[] args) {
TempTest t = new TempTest();
int a = 3;
t.test1(a);
System.out.println("main方法中的a=" + a);
}
}

运行结果:

test1方法中的a=5
main方法中的a=3

四、引用传递的特点

  • 传递的是引用的地址:传递后,原参数与方法参数指向同一个内存空间。
  • 方法修改会影响原参数:如下代码所示:
public class TempTest {
private void test1(A a) {
a.age = 20;
System.out.println("test1方法中的age=" + a.age);
}
public static void main(String[] args) {
TempTest t = new TempTest();
A a = new A();
a.age = 10;
t.test1(a);
System.out.println("main方法中的age=" + a.age);
}
}

运行结果:

test1方法中的age=20
main方法中的age=20

五、总结

在Java中,参数传递都是按值传递。对于基本数据类型和String类型,传递的是值的拷贝;对于对象类型,传递的是引用的地址。理解这一点是掌握Java核心概念的关键。

通过以上代码示例和解释,我们可以清楚地看到值传递和引用传递的区别。希望这篇文章能帮助你更好地理解Java的参数传递机制。

转载地址:http://egpez.baihongyu.com/

你可能感兴趣的文章
pandas 读取excel数据,以字典形式输出
查看>>
Pandas 读取具有浮点值的 csv 文件会导致奇怪的舍入和小数位数
查看>>
pandas 适用,但仅适用于满足条件的行
查看>>
pandas 重新采样到每月的特定工作日
查看>>
pandas :我如何对堆叠的条形图进行分组?
查看>>
pandas :按移位分组和累加和(GroupBy Shift And Cumulative Sum)
查看>>
pandas :检测一个DF和另一个DF之间缺失的列
查看>>
Pandas-从具有嵌套列表列表的现有列创建动态列时出错
查看>>
Pandas-通过对列和索引的值求和来合并两个数据框
查看>>
pandas.columns、get_dummies等用法
查看>>
pandas.DataFrame.copy(deep=True) 实际上并不创建深拷贝
查看>>
pandas.read_csv()的详解-ChatGPT4o作答
查看>>
PANDAS.READ_EXCEL()输出‘;溢出错误:日期值超出范围‘;而不存在日期列
查看>>
pandas100个骚操作:再见 for 循环!速度提升315倍!
查看>>
Pandas:如何根据其他列值的条件对列进行求和?
查看>>
Pandas:对给定列求和 DataFrame 行
查看>>
Pandas、Matplotlib、Pyecharts数据分析实践
查看>>
Pandas中文官档 ~ 基础用法1
查看>>
Pandas中文官档~基础用法2
查看>>
Pandas中文官档~基础用法5
查看>>